#产品描述#
海盒多维数据集开发系统SCS以分布式的 OLAP 分析引擎为核心框架，基于海盒大数据平台，实现了传统数据仓库的商业智能的能力，提供交互式的高维分析能力，并提供基于普通PC硬件大规模数据集（支持 TB 到 PB 级别的数据量）的快速查询。
#产品描述#
#产品优势#
##OLAP Cube多维分析##**图标名称**支持通过图形化界面建立并配置OLAP Cube。结合分布式存储与分布式内存计算，为结构化数据和消息队列数据创建CUBE，统一通过SQL进行访问，提供海量数据交互式分析能力；还可以进行OLAP Cube的管理，查看并修改Cube的维度与指标并进行Cube的权限分配。#end#
##Hive SQL多维分析##**图标名称**根据图形化多维模型的构建，自动生成相应的Hive SQL 代码；通过图形化界面进行多维数据集的查询分析，并对分析结果进行图形化展示。#end#
#产品优势#
#主要功能/功能体系#
能够提供通用的ANSI SQL查询接口，支持大量ANSI SQL查询功能；为大数据平台提供交互式查询功能，实现亚秒级的快速查询能力；支持构建MOLAP CUBE。通过预定义CUBE模型，实现海量数据的高维模型分析；实现百亿数据规模下的低延时OLAP查询；提供通用的数据服务接口，支持与BI工具（如Tableau）和SQL工具的无缝对接。
#主要功能/功能体系#
#应用场景#
海盒多维数据集开发系统SCS以分布式的 OLAP 分析引擎为核心框架，从Hive数据仓库中读取源数据，并使用大数据的分布式计算引擎作为CUBE构建的引擎。把高复杂度的聚合运算、多表连接等操作转换成对预计算结果的查询，从而实现很好的快速查询和高并发能力。
并且，SCS提供一个图形化的建模界面，极大的简化了CUBE的创建和管理。在实际应用中，通过20+个CUBE的建立和使用，能够实现大数据量的快速、并发查询操作，实现核心数据查询响应时间小于等于3秒，平均查询时间从26秒降低到2.5秒，从而帮助业务分析人员大幅提升数据的提取和分析效率。
#应用场景#
#文档与工具#
##首次使用##,##开发手册##,##快速开始##,##运维中心手册##,##常见问题##,##数据管理手册##
#文档与工具#