海盒多维数据集开发系统SCS

#产品描述#
海盒多维数据集开发系统SCS以分布式的 OLAP 分析引擎为核心框架,基于海盒大数据平台,实现了传统数据仓库的商业智能的能力,提供交互式的高维分析能力,并提供基于普通PC硬件大规模数据集(支持 TB 到 PB 级别的数据量)的快速查询。
#产品描述#

#产品优势#
##OLAP Cube多维分析##**图标名称**支持通过图形化界面建立并配置OLAP Cube。结合分布式存储与分布式内存计算,为结构化数据和消息队列数据创建CUBE,统一通过SQL进行访问,提供海量数据交互式分析能力;还可以进行OLAP Cube的管理,查看并修改Cube的维度与指标并进行Cube的权限分配。#end#
##Hive SQL多维分析##**图标名称**根据图形化多维模型的构建,自动生成相应的Hive SQL 代码;通过图形化界面进行多维数据集的查询分析,并对分析结果进行图形化展示。#end#
#产品优势#

#主要功能/功能体系#

能够提供通用的ANSI SQL查询接口,支持大量ANSI SQL查询功能;为大数据平台提供交互式查询功能,实现亚秒级的快速查询能力;支持构建MOLAP CUBE。通过预定义CUBE模型,实现海量数据的高维模型分析;实现百亿数据规模下的低延时OLAP查询;提供通用的数据服务接口,支持与BI工具(如Tableau)和SQL工具的无缝对接。

#主要功能/功能体系#

#应用场景#

海盒多维数据集开发系统SCS以分布式的 OLAP 分析引擎为核心框架,从Hive数据仓库中读取源数据,并使用大数据的分布式计算引擎作为CUBE构建的引擎。把高复杂度的聚合运算、多表连接等操作转换成对预计算结果的查询,从而实现很好的快速查询和高并发能力。

并且,SCS提供一个图形化的建模界面,极大的简化了CUBE的创建和管理。在实际应用中,通过20+个CUBE的建立和使用,能够实现大数据量的快速、并发查询操作,实现核心数据查询响应时间小于等于3秒,平均查询时间从26秒降低到2.5秒,从而帮助业务分析人员大幅提升数据的提取和分析效率。

#应用场景#

#文档与工具#
##首次使用##,##开发手册##,##快速开始##,##运维中心手册##,##常见问题##,##数据管理手册##
#文档与工具#

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