#产品描述#
海盒时序数据库SeaboxTSDB，目前时间序列数据主要是由电力行业、化工行业、运维技术、大数据采集等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快、严重依赖于采集时间、测点多信息量大。
#产品描述#
#产品优势#
##最新数据##**图标名称**获取最新状态，查询最近的数据。#end#
##精确统计##**图标名称**展示区间统计，指定时间范围，查询统计信息，例如平均值、最大值、最小值计数等。#end#
##筛选机制##**图标名称**获取异常数据，根据指定条件，筛选异常数据。#end#
#产品优势#
#主要功能/功能体系#
时序数据库全称为时间序列数据库，存储时间序列数据的高性能数据库。时间序列数据库主要用于处理时间序列数据，时间序列数据指附带时间标签（按照时间顺序变化）的数据。
用描述性的语言来解释什么是时序数据，就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。
时序数据有三个特点：
1.基本上都是插入，没有更新的需求。
2.数据基本上都有时间属性，随着时间的推移不断产生新的数据。
3.数据量大，每秒钟需要写入成千万上亿条数据。
#主要功能/功能体系#
#应用场景#
在很多场景下，数据并不是孤立的存在。例如股票价格的走势、一天之内温度的变化等。一组相关数据以时间为坐标串联起来，形成一条变化线，这就是时序数据。时序数据可以直观地反映变化的规律性，也可以方便地连续的用来识别和预测异常情形。
以无人驾驶为例，无人驾驶车辆在运行时，需将速度、方向、温湿度等数据实时记录，用于分析。由于数据量过大，使用传统数据库无法快速进行复杂查询，时序数据库的引用可完美解决此类问题。
#应用场景#
#文档与工具#
##首次使用##,##开发手册##,##快速开始##,##运维中心手册##,##常见问题##,##数据管理手册##
#文档与工具#