数据产品工厂DPF

#产品描述#
数据产品工厂DPF定位于对大数据平台范围内的数据成本、价值、对外服务的组合管理。通过数据产品工厂,可以快速、准确的释放数据的价值。数据产品工厂系统是数据资产管理平台上的核心模块,通过此系统对数据资产进行管理,并对外提供数据交易的计价等服务。数据产品工厂给企业的大数据业务用户带来巨大的价值,尤其是随着大数据平台的存储数据不断增加,各种内外部数据越来越多,如何有效的利用大数据平台的数据价值,是目前亟需解决的问题。#产品描述#

#产品优势#
##数据价值终极体现##**图标名称**数据产品工厂通过公司多年数据资产方法论沉淀,形成一套完善的数据资产价值评估体系,并通过产品功能有效落地和管理,帮助用户实现企业数据价值管理。#end#
##基于先进方法论构建##**图标名称**平台是建立在业界领先数据资产管理方法论基础之上的产品,理论基础扎实,产品体系完整,产品之间有机结合,互联互通,形成全面有效的数据资产价值体系框架。#end#
##先进的技术架构##**图标名称**平台技术架构先进,采用微服务的分布式架构、多类型存储、前后端分离的技术架构,支持高并发访问,提供微服务接口,用户可以进行任意的服务组合和二次开发。#end#
#产品优势#

#主要功能/功能体系#

数据产品工厂系统包括的功能有:数据资产成本管理、数据资产价值管理、数据产品和服务管理、数据资产统计盘点管理。

主要功能介绍如下:

数据资产成本管理:针对最佳实践以及客户需求而制定的数据成本与价值计量规则。根据不同企业的业务需求制定数据产品的定价策略。

数据资产价值管理:根据数据产品定价策略,规划企业对内部用户和外部用户的数据资产转移定价。

数据产品和服务管理:对大数据平台中的数据资产进行全生命周期管理,包括成本管理、产品开发、产品组合、对外服务等。

#主要功能/功能体系#

#应用场景#

数据产品工厂给企业的大数据业务用户带来巨大的价值,尤其是随着大数据平台的存储数据不断增加,各种内外部数据越来越多,如何有效的利用大数据平台的数据价值。有了数据产品工厂系统,业务人员就能清晰的了解:

  • 大数据平台中的数据成本是多少,如何计算的;
  • 大数据平台中的数据价值是多少,如何计算的;
  • 大数据平台中的数据产品如何定义,业务部门如何快速制作自己部门的数据产品;
  • 制作智能的、动态的数据资产产品,以使数据资产价值最大化;
  • 对大数据平台提出的业务需求紧密结合数据资产价值;
  • 在大数据平台上的投资如何快速得到回报;
  • 业务部门如何配合数据资产管理部门,快速提升数据资产价值。

#应用场景#

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