#产品描述#
数据产品工厂DPF定位于对大数据平台范围内的数据成本、价值、对外服务的组合管理。通过数据产品工厂，可以快速、准确的释放数据的价值。数据产品工厂系统是数据资产管理平台上的核心模块，通过此系统对数据资产进行管理，并对外提供数据交易的计价等服务。数据产品工厂给企业的大数据业务用户带来巨大的价值，尤其是随着大数据平台的存储数据不断增加，各种内外部数据越来越多，如何有效的利用大数据平台的数据价值，是目前亟需解决的问题。#产品描述#
#产品优势#
##数据价值终极体现##**图标名称**数据产品工厂通过公司多年数据资产方法论沉淀，形成一套完善的数据资产价值评估体系，并通过产品功能有效落地和管理，帮助用户实现企业数据价值管理。#end#
##基于先进方法论构建##**图标名称**平台是建立在业界领先数据资产管理方法论基础之上的产品，理论基础扎实，产品体系完整，产品之间有机结合，互联互通，形成全面有效的数据资产价值体系框架。#end#
##先进的技术架构##**图标名称**平台技术架构先进，采用微服务的分布式架构、多类型存储、前后端分离的技术架构，支持高并发访问，提供微服务接口，用户可以进行任意的服务组合和二次开发。#end#
#产品优势#
#主要功能/功能体系#
数据产品工厂系统包括的功能有：数据资产成本管理、数据资产价值管理、数据产品和服务管理、数据资产统计盘点管理。
主要功能介绍如下：
数据资产成本管理：针对最佳实践以及客户需求而制定的数据成本与价值计量规则。根据不同企业的业务需求制定数据产品的定价策略。
数据资产价值管理：根据数据产品定价策略，规划企业对内部用户和外部用户的数据资产转移定价。
数据产品和服务管理：对大数据平台中的数据资产进行全生命周期管理，包括成本管理、产品开发、产品组合、对外服务等。
#主要功能/功能体系#
#应用场景#
数据产品工厂给企业的大数据业务用户带来巨大的价值，尤其是随着大数据平台的存储数据不断增加，各种内外部数据越来越多，如何有效的利用大数据平台的数据价值。有了数据产品工厂系统，业务人员就能清晰的了解：
- 大数据平台中的数据成本是多少，如何计算的；
- 大数据平台中的数据价值是多少，如何计算的；
- 大数据平台中的数据产品如何定义，业务部门如何快速制作自己部门的数据产品；
- 制作智能的、动态的数据资产产品，以使数据资产价值最大化；
- 对大数据平台提出的业务需求紧密结合数据资产价值；
- 在大数据平台上的投资如何快速得到回报；
- 业务部门如何配合数据资产管理部门，快速提升数据资产价值。
#应用场景#