大数据智能分析解决方案

#产品描述#
构建领先的数据架构及技术架构,以数据标准为基础,以融合的数据仓库为核心,打通“销售-生产-供应”全业务链条数据,消除数据孤岛,持续提升数据质量,支持决策和经营,实现自动化、实时化、场景化的应用,起到支撑战略落地、推动管理创新、引领业务发展的重要作用。
#产品描述#

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##背景图##****

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#业务挑战#
##数据孤立未有效融合##**sdp-icon3**ERP系统、大宗物料系统、生产执行系统各自运行,数据不能互联互通,无法满足企业对多维数据的需求。#end#
##数据准确性和及时性差##**sdp-icon7**产量、能耗、人工等数据仍采用班组人工上报方式,时间颗粒度无法满足集团对生产过程管控要求。#end#
##管理决策缺乏数据支撑##**sdp-icon6**传统的指标更多关注结果数据,无法对事中进行有效控制,需要构建面向过程管控的精细化指标体系。#end#
#业务挑战#

#应用场景#

##构建全业务链条的指标体系##**s18-scene1**针对能源企业多层级的业务管理需求,梳理业务指标体系,推进企业精细化管理。通过对业务的全面梳理和分析,构建覆盖生产、销售、运输、供应和财务五个一级指标体系及对应的二级指标体系。

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##数据分析##**s18-scene2**根据各指标的定义及计算公式,从数据仓库获取相应的数据,基于BI分析工具完成各指标计算和分析。

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##指标展现##**s18-scene3**通过企业大屏、个人办公电脑及手机移动终端向用户展现各类指标和报表,帮助用户及时了解和掌握公司经营情况。

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#应用场景#

#解决方案架构#

##概述1##**s18-gs1**融合企业各业务信息系统(ERP、供应链、HR等)及物联网数据(产量数据、水表电表数据等),开发建设企业级数据仓库,构建生产、销售、供应、财务等业务主题库,提供全面、准确的数据服务,将各级管理人员关注的报表和指标进行直观展现,为企业精细化管理提供抓手,支持企业管理决策。

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#解决方案架构#

#方案优势#
##数据全生命周期管理能力##**sdp-ad8**基于大数据平台产品实现从数据采集、数据治理、数据模型、数据服务、数据分析全生命周期管理能力。#end#
##数据仓库设计开发能力##**sdp-ad9**针对煤炭/焦化行业设计包括汇聚层、基础层、汇总层、主题层多层级数据仓库设计。#end#
##行业最佳实践##**sdp-ad7**提供符合煤炭开采和焦化生产的业务指标体系,满足集团-事业部-厂矿多级业务管理需求。#end#


#方案优势#

#客户案例#

##山西鹏飞集团数据仓库和BI系统项目##**s18-cus1**围绕煤炭开采及焦化生产业务,在数据采集汇聚(业务系统数据、产量和能耗等物联网数据)基础上构建数据仓库,通过BI系统为企业精细化管理提供支撑。通过数据自动化采集及统一治理服务,减少原先的手工填报,在提高数据准确性的同时降低人工成本,通过数据分析和指标展现提高企业精细化管理水平。

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#客户案例#

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