#产品描述#
东方金信智能风控大数据平台,是以云计算、大数据、人工智能为技术核心构建的多场景智能风控平台,覆盖内外部全面风控体系,目前平台在风控、合规、投研、监管等核心金融场景得到广泛应用。
#产品描述#
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##背景图##****
![](https://adminconsole.seaboxdata.com/wp-content/uploads/2022/10/智能风控平台-3000x875.png)
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#业务挑战#
##外部数据处理能力不足##**sdp-icon4**复杂的海量外部数据获取与加工能力不足,统一视图构建困难重重,业务开发、团队协同难度高。#end#
##并发支持低,数据更新弱##**sdp-icon7**很多风控管理系统对高并发支持不好,实时处置能力不足,同时外部数据更新不及时,风控实时价值丧失。#end#
##成本逐年递增##**sdp-icon7**数据获取成本、移动成本、副本存储成本、数据转换的风险成本,导致不少风控系统成本逐年递增。#end#
#业务挑战#
#应用场景#
##智能风控平台##**s26-scene1**智能风控平台将基于大数据分析产生的知识嵌入到信用风险、操作风险、欺诈风险等风险管理的各个领域中,建立主动预防、全场景、立体化的智能风控体系。主要应用场景包括:客户风险、项目风险、资产风险、资金风险等。智能风控体系对业务流程的影响主要有两点:一是需在业务制度及业务流程中明确智能风控体系嵌入环节、效力范围及响应机制,使得风险信号产生后可以快速响应,并根据不同级别的风险事件及时采取相应的处置措施;二是在风险事件处置后应及时将结果反馈,以便进一步优化智能风控体系,形成良好互动。
![](https://adminconsole.seaboxdata.com/wp-content/uploads/2022/10/s26-scene1-1.png)
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#应用场景#
#解决方案架构#
##概述1##**s26-gs1**建设智能风控体系,首先是收集基础数据,尽量获取范围更广、层次更深、质量更高的数据;其次是计量模型运用,通过运用大数据分析、人工智能等算法将获取到的海量数据进行深度加工,建立高效准确的风控模型;最后是应用场景的建立和完善,在不同的风控场景中深入应用,从而实现智能风控在风险识别、计量、处置等风控环节的全覆盖,并推动风控体系的优化完善。
![](https://adminconsole.seaboxdata.com/wp-content/uploads/2022/11/1-9.png)
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#解决方案架构#
#方案优势#
##开放便利##**sdp-ad8**整合存储、加工、清洗、实时流处理等多样化能力,降低集成难度;统一数据格式,将多数据源集成于平台。#end#
##高性价比##**sdp-ad9**同样计算、存储、加工与容错能力,基础软硬件成本只需要传统数据存储的三分之一,大幅度降低成本。#end#
##弹性伸缩##**sdp-ad7**构建大规模计算与存储资源池,用一个平台承载大部分应用;在线横向扩容,实现资源弹性分配与隔离。#end#
#方案优势#
#客户案例#
##某城商行企业信用评估系统##**s26-cus1**该系统主要包括企业主体评估、关联人评估、关联企业评估等核心功能,通过一站式企业信用评估系统,解决多次查询导致的信息分散、操作不便等痛点,提高效率;可灵活配置风控策略与决策流,实时响应小微企业贷款风控政策的变迁。所有信用评估产品不会涉及具体信息,均已评分形式展示,以此为基础为企业信贷提供差异化风险定价提供了可能。
![](https://adminconsole.seaboxdata.com/wp-content/uploads/2022/10/s26-cus1-1.png)
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#客户案例#