大模型服务SDA-LLM – 北京东方金信科技股份有限公司

#产品描述#
大模型服务 SDA-LLM 模块支持多模态模型的API调用、私有化部署及定制化服务，结合知识图谱与RAG技术，支持长上下文理解、多模态扩展及自动化运维。
#产品描述#

#产品概述#

##概述1##**yzs-gs1**海盒人工智能分析决策平台（SDA）是基于多种深度学习和机器学习框架、大模型服务和容器云架构的人工智能平台，提供拖拽建模、自动AI代码生成、集成代码开发沙箱环境、模型部署发布、数据管理、自定义算法管理和大模型管理等一站式人工智能训练服务。SDA提供数据挖掘、图像识别、文本处理、语音识别、人脸识别、大模型应用开发、大模型BI等智能应用技术能力。大模型服务 SDA-LLM 模块包括大模型市场、大模型应用开发、大模型BI、大模型管理等四大模块，覆盖从模型开发到落地应用的全链条。大模型服务基于DeepSeek等大模型算法解析任务需求、拆解子任务协同执行。

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#产品概述#

#主要功能#

##大模型市场##**sdp-icon2**基于Deepseek等大模型开发的智能体、工作流和智能助手，通过标准化封装与模块化设计，可在大模型市场实现统一管理、高效分发与跨场景复用。开发者可通过市场快速获取预训练模型、插件及工具链，加速应用创新。#end#
##大模型应用##**sdp-icon3**基于Deepseek等大模型算法打造大模型应用开发平台，工作空间可以实现聊天助手，知识库检索、智能体创建、工作流编排等功能，快速创建、管理、部署和发布各类应用。通过简单配置即可构建基于LLM的对话机器人。具备推理和自主工具调用的智能助手。通过大模型解析任务需求，拆解任务步骤，并协同多个子任务完成业务目标。#end#

##大模型BI##**sdp-icon4**基于DeepSeek等大模型算法的智能数据分析和查询平台，结合了AI大模型+BI报表的产品形态，用于提升自然语言到SQL（Text2SQL）的可靠性和可扩展性。该产品通过统一的语义层和高效的查询优化，赋能企业用户和数据分析师，实现更智能、更精准的数据问答。功能模块包括问答对话、助理管理、语义建模、指标管理、标签管理、插件管理等。#end#

##大模型管理##**sdp-icon5**围绕参数动态化、知识结构化、数据安全化三大核心，对DeepSeek等大模型进行统一管理包括参数配置，构建大模型知识库以及大模型数据库等。#end#
#主要功能#

#核心优势#
##深度语义解析##**sdp-ad1**大模型通过海量文本数据训练，能够精准理解用户意图，支持复杂问题解答（如法律条款解读、医疗诊断建议）。#end#

##多模态交互##**sdp-ad2**整合文本、图像、语音等输入形式，实现智能客服、内容生成等应用，例如通过上传图片生成商品描述。#end#

##情感识别与共情回应##**sdp-ad3**在客户服务中，大模型可识别用户情绪（如愤怒、失望），并动态调整回复策略以提升满意度。#end#

##自动化流程处理##**sdp-ad4**替代传统人工操作，如智能客服自动处理订单查询、退货流程，减少人力投入。#end#

##自然语言查询##**sdp-ad5**用户可通过文本指令（如“分析华东区Q3高客单价用户复购率”）直接生成SQL查询或可视化图表，无需掌握编程技能。#end#

##低代码/无代码操作##**sdp-ad6**业务人员无需依赖IT团队，直接通过自然语言与系统交互，降低数据分析门槛。#end#

##实时监控与预警##**sdp-ad7**动态跟踪业务指标，及时发现风险并调整策略（如生产线效率监控）。#end#

##用户画像构建##**sdp-ad8**通过行为标签分析（如浏览记录、购买偏好），支持精准推荐。#end#

#核心优势#

#应用场景#

##智能风控##**sdaAi-scene1**通过大模型实现毫秒级风险防控，提升准确率（如某银行案例提升约2倍）。