#产品描述#
通过烟草大数据平台的构建，为不同档位商户精准供货，提供差异化服务，探索零消关系，为提供经营指导；通过深度分析用户海量数据，可在复杂环境下及时把握用户体验，挖掘消费者在烟草包装、口感、购买渠道等偏好，实施精准营销；通过深度挖掘数据与信息价值，更早洞悉烟草从设计到生产到销售各环节存在的问题，及时调整生产经营过程。
#产品描述#
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##背景图##****
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#业务挑战#
##信息孤岛存在##**sdp-icon3**数据资源末得到充分共享利用，协同共享能力有待提升；数据分析应用开发需深入分析建模和寻求更多外部数据支撑；技术平台需要继续提升以应对大数据时代挑战。#end#
##数据可用性低##**sdp-icon7**数据质量较低、口径不一致、采集手段不丰富；数据分析能力不成熟，数据资产管理不完善，数据沉淀在各自系统中，无法对外提供统一数据应用。#end#
##数据价值未有效发挥##**sdp-icon6**业务价值不明显，数据分析业务驱动力不足；分析应用多为统计性或描述性分析，缺乏预测性分析，更缺乏基于消费者行为的嵌入业务流程的实时分析。#end#
#业务挑战#
#应用场景#
##追溯防伪##**s19-scene1**工业公司在卷包环节，统一喷/印“盒码” （唯一二维码）、“条装码”（唯一二维码）和“箱码” （唯一二维码），并进行绑定，上传追溯云；商业公司收货绑定配送证与工业码，在作业环节，扫描“箱装码” 或“条装码”，效果一致。在订货后可继续喷印32位码，也可通过扫码绑定烟草证，所有过程数据上传追溯云。
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##客群画像##**s19-scene2**烟草的销售在区域范围内具有相对固定的客群。客群黏度较高。对区域范围内的客群精准画像，为区域内烟店进行精准推送，提升营销效率。
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##产品画像##**s19-scene2**对各品牌香烟进行统一视图管理，用数据展示烟产品生命周期，实现对烟产品的动态运营监测、营销分析、产品订货预测等，为产品调整、产品退出提供数据依据。
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##专卖管控##**s19-scene2**通过大数据，对辖区内真、假、私涉烟案件的成因、案件发生趋势、串并案进行分析和展示；帮助专卖局进行市场监管，专销结合加强内部管理等。
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##案件趋势预测##**s19-scene2**案件趋势预测是指在案件推理规则库的基础上，利用推理规则对管辖范围内的涉案信息进行挖掘分析，形成对区域范围内案件发生趋势的预测，为案件破获提供可贵的准备时间，提高案件打击力度。
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#应用场景#
#解决方案架构#
##概述1##**s19-gs1**整个方案架构由数据源层、数据平台接入层、数据处理平台、数据存储计算平台、烟草数据资源中心、数据资产管理平台、数据分析与人工智能平台、数据服务平台、数据智能创新应用平台组成，从根本上解决了烟草行业的信息孤岛存在，数据共享困难的问题，通过“汇、管、算、用、评”构建完整烟草大数据路径，全面赋能烟草业务、促进烟草业务合理有序发展。
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#解决方案架构#
#方案优势#
##夯实智慧城市数据底座##**sdp-ad8**通过“汇、管、算、用、评”构建完整烟草大数据平台架构，扩充多种数据接入渠道，为实现数据互联互通。#end#
##全面提升服务能力##**sdp-ad9**针对烟草行业计划性强的特点，将工烟、商烟全面融合，通过数据对工业生产和商烟零售、监管、服务提供全面服务，做到生产和商业的协调，满足烟草工业商烟管理问题精细化发展的要求，全面提升服务能力。#end#
##精准数据治理，精细烟草管理##**sdp-ad7**利用数据治理，加强数据标准体系建设，提升烟草行业综合数据质量。通过定制化构建烟草行业综合运行评价指标体系，覆盖工烟、商烟运行方方面面。通过大数据应用，促进烟草精细化管理，提高科学决策能力，保障和服务烟草生产和商业零售。#end#
#方案优势#
#客户案例#
##蒙昆烟草##**s19-cus1**通过烟草大数据平台的构建，通过深度分析用户海量数据，在复杂环境下及时把握用户体验，挖掘消费者在烟草包装、口感、购买渠道等偏好，从而实施精准营销，为制定各品牌和市场投放计划提供数据；精准洞悉真、假、私；通过深度挖掘数据与信息价值，更早洞悉烟草从设计到生产到销售各环节存在的问题，及时调整生产经营过程。
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#客户案例#