#产品描述#
公安大数据治理平台着力建设集数据“采集汇聚、融合治理、开放服务、智能应用”为一体的大数据综合服务平台，将各业务部门数据资源向平台汇聚、治理，推动公安信息化向“大整合、高共享、深应用”的转型升级，实现“全维感知、全能运算、全域应用”。
#产品描述#
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##背景图##****
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#业务挑战#
##系统数据共享难##**sdp-icon1**公安系统内部业务警种多，不同的系统密级不一致，如何将分散的数据变为统一管理和应用是难题之一。#end#
##数据标准不一##**sdp-icon7**各警种业务收集的数据质量低，需投入大量时间对业务逻辑及校验规则定义进行反复分析和核对，处理难度大。#end#
##数据资产不明##**sdp-icon10**缺乏完善的数据资产管理机制及工具，用户不知道有哪些数据，到哪里寻找这些数据，不清楚数据和业务的关系。#end#
##治理标准不规范##**sdp-icon4**未按公安部大数据处理标准指南进行顶层设计、全盘规划，各警种各自为战，导致应用和数据碎片化。#end#
##数据智能化不足##**sdp-icon5**缺少智能化应用和建模应用，不能将以往成功的技战法、侦查经验进行数字化沉淀和形成固化的模型。#end#
##缺少数据共享平台##**sdp-icon6**公安部门和各个政务单位之间大量数据处于互相割裂状态，各级政府及各部门之间的信息系统往往自成体系。#end#
#业务挑战#
#应用场景#
##统一情报平台##**s12-scene1**建设使用大数据智能分析引擎实现的情报信息研判分析、各警种业务管理系统等，实现统一的情报收集、分析、分发服务。
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##数据治理与数据库建设##**s12-scene2**通过数据融合治理实现对警务数据资源的统一管理，完成对公安数据资产的有效管理和警务业务主题库、专题库、知识库等基础数据库的设计。
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##快速构建警种应用服务##**s12-scene3**包括业务数据模型智能构建、业务专家经验决策支持服务、数据挖掘决策支持服务和预测分析模型等。
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##电子档案系统##**s12-scene1**建设内容包括重点人员电子档案系统、虚拟身份档案系统、犯罪团伙电子档案系统、案件、线索信息电子档案系统等。
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##各类警务业务应用##**s12-scene1**以大数据治理平台为基础建设面向各警种的实战应用，包括线索核查系统、重点人员管控系统、可疑人员轨迹分析系统、重点阵地管控系统、公交地铁防控系统等。
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#应用场景#
#解决方案架构#
#解决方案架构#
#方案优势#
##数据接入标准化 ##**sdp-ad1**数据接入平台完成多源异构数据数接入，数据对账清晰明了，能够对源头的数据监控，及时发现源头采集问题。#end#
##数据处理智能化##**sdp-ad9**通过自动化对标、可配置的数据处理引擎、机器学习等自动化工具代替人工作业，提高效率。#end#
##数据治理体系化##**sdp-ad7**提供数据融合处理、深度挖掘工具，实现全流程标准化，同时建设完善的数据治理体系规范及机制。#end#
##全流程可视化##**sdp-ad4**用户可以通过平台工具去实施数据治理、建设警种业务库，实施流程各环节全程动态可可视化配置。#end#
##数据服务自助化##**sdp-ad5**依托统一的服务平台，通过服务权限控制，用户可自助查看、自助申请、自助使用、自助评价反馈等。#end#
##实战经验模型化##**sdp-ad6**将以往成功的技战法、侦查经验固化为各类模型，将侦查、研判、处理等流程固化为作战模型。#end#
##情报体系丰富精细化##**sdp-ad7**通过多维感知和数据关联挖掘，发现更深层次的人、事、物、地、组织间的关联关系。#end#
##研判智能化##**sdp-ad8**系统多年来沉积了海量的数据，其价值可以通过更智能化的机器学习得以发现，优化多种智能分析研判应用。#end#
#方案优势#
#客户案例#
##某市公安局大数据平台项目##**s12-cus1**按照某省大数据战略部署要求，某市按照集约化建设、融合式发展、扁平化服务的原则，打破部门警种壁垒、推进数据融合共享、加强高端集成应用，将市公安局核心数据、关键数据上报公安部及省厅，同时，充分利用公安部和省厅的公安大数据资源，从部大数据平台和省厅大数据平台获取本地需要的相关数据，服务于本市的公安实战工作。
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#客户案例#