#产品描述#
海盒图数据分析系统SGH可以实现知识图谱的可视化展示、关联分析展示等功能服务。SGH Schema对W3C RDF/RDFS进行封装，提供支持类继承、属性多态的面向对象描述体系，在此之上，以schema.org为基础修改、扩展定义适合中文环境的词汇体系。该Schema目前主要用来规范内外部合作方的结构化数据交换，以及作为知识图谱构建、知识计算的核心数据结构。
#产品描述#
#产品优势#
##图数据节点##**图标名称**具有图数据节点导航、图数据节点搜索、图关系查找功能。提供了节点图片展示、节点拖动、关系标签等操作功能。#end#
##界面加载##**图标名称**可以通过界面加载GSON代码和文件，来加载图数据节点与图关系。#end#
##图关系查找##**图标名称**可以通过图数据搜索查找图数据节点，得到图数据节点详细信息，并且展示与图数据节点关联的所有节点的信息。#end#
##图数据接口##**图标名称**可以通过加载远程IGP服务的URL地址，连接Neo4j图数据接口，对Neo4j图数据图数据节点内容进行展示分析。#end#
#产品优势#
#主要功能/功能体系#
知识图谱分析展现系统SGH针对NoSQL图形数据库实现图形化分析与展示服务。不同于传统结构化静态表的存储方式，图数据库提供一种基于图的数据结构，数据由节点（Point）和边（Edge）组成，其中节点即实体，由一个全局唯一的ID标示，关系用于表示两个节点之间的连接关系。图数据库能够进行面向对象的、灵活的网络关系的数据存储、管理与分析，能够提供高度关联的数据的快速查询功能，其中的实体与关系的数据结构能够高度关联。
#主要功能/功能体系#
#应用场景#
图数据库及其分析展示技术目前可以应用在许多领域，最主要的一个就是政府信息网络构建。根据图数据库的特性，与百科知识获取技术、知识融合技术、知识清洗技术、实体链接技术等技术相结合，进行垂直领域政府信息网络的构建，并根据知识的表示语言和推理技术进行垂直领域的知识图谱分析，就能够把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个政务关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
知识图谱作为一种大规模知识的表示形式，能够和语言的表达与分析紧密结合，使用图数据库的存储与分析技术，能够在政务会话交互领域产生很大的作用，从而能够大大提高政务工作的效果和效率。
#应用场景#
#文档与工具#
##首次使用##,##开发手册##,##快速开始##,##运维中心手册##,##常见问题##,##数据管理手册##
#文档与工具#