#产品描述#
可视化ETL工具允许用户通过拖拽组件、配置参数等方式，直观地构建ETL作业，无需编写复杂的代码。这种方法降低了ETL开发的门槛，提高了开发效率，使得非技术用户也能参与到数据集成的过程中来。同时，可视化ETL工具通常提供了丰富的转换组件和数据处理功能，能够满足各种复杂的数据处理需求。
#产品描述#
#产品概述#
##概述1##**yzs-gs1**海盒数据共享交换服务平台（SDX）基于资源目录实现数据需求方与所有方之间多层级、跨地域、跨部门的企业级数据交换网络，提供多种数据共享交换方式，包括库表交换、文件交换、API交换方式，并打通数据标准、数据质量、模型设计、元数据等模块与数据开发过程进行结合，将业务价值落在实际开发过程中，同时提供快速将数据表生成数据API的能力，打造让API开发零门槛的企业级API产品，满足了多方多场景的业务需求。可视化ETL模块SDX-L提供使用图形用户界面来设计和实现数据提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）过程的技术。
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#产品概述#
#主要功能#
##可视化-ETL概览##**sdp-icon1**ETL概览将ETL任务运行情况用可视化的方式进行展示，包含：任务状态统计、ETL任务完成量统计、ETL调度统计、ETL任务异常统计、所选时间范围内ETL任务列表。#end#
##可视化-ETL开发##**sdp-icon2**主要功能有新建ETL任务、进入ETL任务可在任务画布拖拽设置维护ETL任务设置；列表页面可对ETL任务进行发布、下线、导出、授权、复制、删除、另存为模板和编辑等功能。可用算字分三类，输入输出算子、转换算子和数仓算子。#end#
##可视化-ETL模版##**sdp-icon3**ETL开发任务中可将已配置好的任务另存为模版进行使用，ETL模版页面支持对ETL模板进行管理维护，包含：查看模板、删除模板、创建任务、筛选查询等功能。#end#
##可视化-ETL算子##**sdp-icon4**ETL算子支持按算子名称查询，选择算子后可查看算子解释。#end#
##可视化-ETL任务调度##**sdp-icon5**ETL调度管理包含ETL任务调度和ETL任务监控。任务调度支持对调度计划进行统一管理，支持多种类型的调度，支持一次性任务，定时任务，周期性任务等。任务监控支持对系统内正在运行的任务进行监控，监控任务执行状态是否正常，如有异常，可及时查看。同时，可对既定时间范围内的ETL任务进行统计。#end#
#主要功能#
#核心优势#
##方便易用##**sdp-ad1**可视化ETL工具使得数据处理过程更容易理解和掌握，无需编写复杂的代码，大大降低了使用门槛。#end#
##提高效率##**sdp-ad2**可视化ETL工具提供了丰富的数据处理功能和预置的操作，可以减少人工操作和减轻开发人员的工作量，提高数据处理的效率。#end#
##降低错误率##**sdp-ad3**可视化界面可以减少人工操作过程中的错误，提高数据的准确性和一致性。#end#
##实时监控和调试##**sdp-ad4**可视化ETL工具提供了实时监控和调试功能，可以及时发现和解决数据处理过程中的问题。#end#
#核心优势#
#应用场景#
##数据清洗与转换##**sdxC-scene1**抽取到的数据往往存在格式不一致、数据缺失、重复记录等问题。可视化ETL提供了丰富的转换组件，如数据清洗规则设置、字段映射、数据计算、数据脱敏等功能，无需编写复杂的代码就能完成数据的清洗和转换工作，确保加载到数据仓库中的数据质量符合要求。例如，将不同格式的日期字段统一转换为标准格式，或者对某些数值字段进行标准化处理。
#end#
##多源数据整合##**sdxC-scene2**在企业构建数据仓库时，需要从各种不同的数据源（如关系型数据库、非关系型数据库、文件系统、云存储等）抽取数据。可视化ETL工具可以方便地连接这些不同的数据源，通过图形化界面配置抽取规则，将数据统一抽取到数据仓库中。
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##实时数据分析支持##**sdxC-scene3**对于一些需要实时监控和分析的业务场景，如金融交易监控、电商实时销售分析等，可视化ETL可以实现实时数据的抽取、转换和加载，确保数据分析结果的及时性和准确性。通过实时处理大量的交易数据，金融机构可以及时发现异常交易行为，电商平台可以实时调整商品推荐策略。
#end#
##数据融合与关联分析##**sdxC-scene4**可视化ETL工具可以方便地实现不同数据源之间的数据融合，帮助企业更好地理解设备运行状态与业务指标之间的关系，从而做出更明智的决策。例如，将设备的运行数据与销售订单数据进行关联分析，预测市场需求对生产的影响。
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#应用场景#
#客户案例#
##某省供热大数据项目##**sdxE-cus1**本项目围绕宁夏供热存在的由于智能热网系统功能的不断丰富，自身软硬件数量增加，各类系统越来越多样化，逐渐出现各子系统相对独立、资源设备分散、版本升级影响较大、数据不能有效共享、技术平台异构等难题，通过利用物联网、5G、AI、大数据等技术，建设物联网设备管控平台及大数据平台，全面提升终端设备接入集成能力和数据信息标准化兼容能力，为主干网络输送安全、全面、详实、动态的数据信息，实现为企业和政府提供双向互动服务的目标，进而建立“安全可控、智能分析、及时响应、全面覆盖”的智慧化供热服务体系。
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##某海洋实验室海洋数字孪生项目##**sdxE-cus1**采用“三横两纵”技术架构，建设海洋数据中台系统，“三横”包括数据接入管理、数据处理、数据服务子系统，实现数据汇聚、治理开发和共享服务的通道；“两纵”指覆盖数据汇聚、存储、处理等全生命周期的数据管理、数据资源监控子系统，实现海洋多源数据的统一管理和状态监控能力。利用海洋数据中台的平台化能力，打通各业务之间的海量数据，将数据孤岛链接起来，形成海洋数据资产，为各类业务应用提供高效的数据支撑服务。
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#客户案例#